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應用背景

隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨以及信息技術(shù)的發(fā)展，人們產(chǎn)生的數據量正在以指數級的速度在增長(cháng)，并且數據正以多元結構（結構化與非結構化）趨勢發(fā)展，如此海量的、多元結構的數據就要求利用有效的方法來(lái)管理。大數據的作用體現在數據的集成、共享是否符合一定的規范，對數據的管理是否便捷，大多數單位仍然保持著(zhù)傳統的數據維護模式，需要數據時(shí)直接與負責單位溝通，編寫(xiě)的獨立的odi實(shí)現數據交互，這不僅會(huì )導致數據質(zhì)量不高，數據源單位模糊，更重要的是難以構建數據共享的規范，在后期運維中難度增加。因此基于大數據技術(shù)的治理是刻不容緩的。

數據治理、按國際數據管理協(xié)會(huì )（DAMA）的定義，數據治理是對數據資產(chǎn)的管理行使權力和控制的活動(dòng)集合（規劃、監控和執行），數據治理職能指導其他數據管理職能如何執行。

智能化已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展與社會(huì )需求方面的必經(jīng)之路,數據治理則是智能化不可缺失的一部分。

方案概述

為解決傳統的數據共享中存在的“數據質(zhì)量差、數據流向混亂、數據源頭模糊、數據冗余”等問(wèn)題，我們對數據中心重新建構，搭建數據治理平臺，對各業(yè)務(wù)系統數據進(jìn)行梳理、采集、清洗、標準化規范存儲和應用，實(shí)現數據資產(chǎn)的有效管理和數據的深度共享。以經(jīng)營(yíng)、管理、科研、人事和財務(wù)等核心業(yè)務(wù)為中心，深入分析各系統的運行情況，旨在實(shí)現各業(yè)務(wù)系統的高效配合，實(shí)現各類(lèi)源數據從采集、清洗、存儲、分析等過(guò)程的完整性，適應數據治理的需求。

利用完善的統一數倉管理系統、數據填報工具、日志處理工具、和統一數據開(kāi)放平臺，使整個(gè)治理過(guò)程可管、可控、可視化，降低了數據治理的技術(shù)難度，顯著(zhù)提升了工作效率。同時(shí)，通過(guò)提供管理咨詢(xún)服務(wù)和頂層架構設計，形成數據標準體系、數據工具體系、數據管理知識庫體系和數據管理流程制度體系，使數據資產(chǎn)成果能夠長(cháng)期持續繼承、迭代和完善。

方案特點(diǎn)與優(yōu)勢

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  高安全性

  數據共享、數據保密和安全需求,保證用戶(hù)數據安全。
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  高度集成

  數據模型、存儲監控、質(zhì)量?jì)?yōu)化、安全控制等一些系列數據治理和管理功能。
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  易用性與人性化

  自動(dòng)化解析、生動(dòng)形象的圖形化展示，預設數據標準模板和數據質(zhì)量檢測模板。
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  生命周期數據管理

  記錄數據從創(chuàng )建和初始存儲，到它過(guò)時(shí)被刪除的整個(gè)過(guò)程，對數據進(jìn)行近線(xiàn)歸檔、離線(xiàn)歸檔、銷(xiāo)毀和全生命周期監控。

主要功能

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  數據處理,數據標準

  用于對數據進(jìn)行清洗、轉換、整合、模型管理等處理工作，既可以用于對數據問(wèn)題進(jìn)行可行的修正，也可以用于為數據應用提供可靠的數據模型。
  數據標準是對數據進(jìn)行統一的、規范的定義，確保數據在復雜數據環(huán)境中保持一致性、規范性，提高數據管控的效率，完善數據治理體系。
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  數據安全管理

  數據安全管理貫穿于數據治理全過(guò)程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。
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  數據共享交換

  數據交換用于實(shí)現不同機構、不同系統之間的數據傳輸交換，完成基本的數據匯集，確保數據在傳輸中的完整性、一致性。
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  圖形化操作管理

  支持通過(guò)界面或圖形的方式進(jìn)行元數據及關(guān)系的維護，提供多種需求的圖形化方式元數據的分析功能。

方案價(jià)值

數據治理系統為數據治理工作提供了可靠、便捷的工具支持?？梢赃M(jìn)行標準管理、數據管理、接口管理、數據質(zhì)量分析等任務(wù)，全面管理數據情況。數據治理系統幫助梳理數據源頭、理清數據流向、分析數據關(guān)系、管理數據模型、數據治理分析、展示數據資產(chǎn)、提供數據接口。以更加有效的方式發(fā)掘和利用大數據資產(chǎn)，實(shí)現數據分析各決策，推進(jìn)數據的規范管理。

基于治理后形成的全量、標準化、高質(zhì)量的數據資產(chǎn)，利用數據統計、機器學(xué)習、人工智能等大數據相關(guān)技術(shù)，實(shí)現各種微觀(guān)、中觀(guān)、宏觀(guān)尺度的統計、挖掘、分析、預測，為各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)、各級領(lǐng)導提供數據化、智能化的服務(wù)。